数据与说明
Microsoft 169.8×（在职 849 / 在招 5）； Meta 34.9×（在职 524 / 在招 15）； Amazon 30.8×（在职 923 / 在招 30）； Salesforce 8.9×（在职 186 / 在招 21）； Snowflake 2.8×（在职 25 / 在招 9）。 Microsoft、Snowflake：在招岗位较少，倍数波动大。
| 企业 | 在职人数 | 在招人数 | 每个在招岗位对应在职人数 |
|---|---|---|---|
| Microsoft | 849 | 5 | 169.8× |
| Meta | 524 | 15 | 34.9× |
| Amazon | 923 | 30 | 30.8× |
| Salesforce | 186 | 21 | 8.9× |
| Snowflake | 25 | 9 | 2.8× |
在招名单
先看倍数
按本页已经测过的口径提交名单请求。请求停在本页的公司和职称里。
关键结论 · 如何引用
台账
五家雇主的产品营销经理：在职对照在招
先读台账：每家雇主的在职与在招，时点 2026-10-20 PT。
| 雇主 | 在职 | 在招 |
|---|---|---|
| Microsoft | 849 | 5（在招岗位较少，倍数波动大） |
| Meta | 524 | 15 |
| Amazon | 923 | 30 |
| Salesforce | 186 | 21 |
| Snowflake | 25 | 9（在招岗位较少，倍数波动大） |
具名名单
要这五家雇主的产品营销经理具名名单
口径合适时，可以顺着本页索取名单。口径这一行就是全部请求范围。
怎么用
产品营销经理：这意味着什么 / 怎么用
Microsoft 的倍数最高，为 169.8×（在职 849 / 在招 5）。在职最深的是 Amazon，923 人。
- Microsoft, Snowflake：在招岗位较少，倍数波动大。
- 把编制放在 Microsoft 显示出 169.8× 的地方，并带上分母 5。Amazon 的在职 923 本身不足以证明要加需求。
在职深度
在职最深：Amazon 923 人
在职人数单独排序，最大的是 Amazon。
数据与说明
Amazon 在职 923；Microsoft 在职 849；Meta 在职 524；Salesforce 在职 186；Snowflake 在职 25。 这张图只排在职人数，不是倍数。
| 名称 | 数值 |
|---|---|
| Amazon | 923 |
| Microsoft | 849 |
| Meta | 524 |
| Salesforce | 186 |
| Snowflake | 25 |
在招未收录
在招岗位未收录的雇主不进入倍数
这个口径里每家雇主都有在招记录，因此都进入倍数。
覆盖说明
这个口径里每家雇主都有在招记录，因此都进入倍数。若某家在招岗位未收录，则只列出在职人数、不画柱。
这里没有五家从高到低的同行包梯队：比较的是同一席位上的在职除以在招。
截至 2026-10-20 PT · 来源：Metix AI
方法与说明
方法与口径
在职人数是各雇主主页记录上、当前产品营销经理的人数，时点 2026-10-20 PT。在招是同一职称族仍开放的职位数。在招写 0 的地方，职位没有被收录。来源：Metix AI。
聚合报告 · 不展示任何个人信息 · 由 Metix AI 提供
常见问题
常见问题
- 在招未收录的产品营销经理雇主还画柱吗？
- 如果在招岗位未收录，该雇主不画倍数柱。在招格子为 0 的读法是未收录。
- 这个产品营销经理页和同行包是同一张梯子吗？
- 不是。本页用产品营销经理的在职人数除以已收录的在招。倍数跳过未收录的雇主。
- 谁的产品营销经理倍数最高？
- Microsoft 169.8× (849 employed / 5 open) 是本页的领先倍数。截止时点是 2026-10-20 PT。
- 产品营销经理的数字从哪来？
- 2026-10-20 PT 同时标注在职格子和在招格子。表格由 Metix AI 发布。