数据与说明
Salesforce 33.8×（在职 1,250 / 在招 37）； Datadog 17.4×（在职 243 / 在招 14）； Amazon 16.2×（在职 1,119 / 在招 69）。
| 企业 | 在职人数 | 在招人数 | 每个在招岗位对应在职人数 |
|---|---|---|---|
| Salesforce | 1,250 | 37 | 33.8× |
| Datadog | 243 | 14 | 17.4× |
| Amazon | 1,119 | 69 | 16.2× |
在招名单
先看倍数
准备招聘时，可以索取这些数字背后的名单。请求应点名同样的雇主。
关键结论 · 如何引用
台账
三家雇主的客户成功经理：在职对照在招
先读台账：每家雇主的在职与在招，时点 2026-10-23 PT。
| 雇主 | 在职 | 在招 |
|---|---|---|
| Salesforce | 1,250 | 37 |
| Datadog | 243 | 14 |
| Amazon | 1,119 | 69 |
具名名单
要这三家雇主的客户成功经理具名名单
准备招聘时，可以索取这些数字背后的名单。请求要和测过的切面对上。
怎么用
客户成功经理：这意味着什么 / 怎么用
Salesforce 的 33.8× 是在职 1,250 对在招 37。Salesforce 的在职 1,250 是深度，不是倍数。
- 招聘负责人按 Salesforce 的倍数排产（33.8×，在职 1,250 / 在招 37），再看在招人数是否够稳。Salesforce 的在职 1,250 是储备，和需求分开。
在职深度
在职最深：Salesforce 1,250 人
在职人数单独排序，最大的是 Salesforce。
数据与说明
Salesforce 在职 1,250；Amazon 在职 1,119；Datadog 在职 243。 这张图只排在职人数，不是倍数。
| 名称 | 数值 |
|---|---|
| Salesforce | 1,250 |
| Amazon | 1,119 |
| Datadog | 243 |
在招未收录
在招岗位未收录的雇主不进入倍数
这个口径里每家雇主都有在招记录，因此都进入倍数。
覆盖说明
这个口径里每家雇主都有在招记录，因此都进入倍数。若某家在招岗位未收录，则只列出在职人数、不画柱。
这里没有五家从高到低的同行包梯队：比较的是同一席位上的在职除以在招。
截至 2026-10-23 PT · 来源：Metix AI
方法与说明
方法与口径
在职统计的是 2026-10-23 PT 主页记录上的客户成功经理。在招指所测职称的在招需求。在招为 0 是未收录，不是“没有需求”。来源：Metix AI。
聚合报告 · 不展示任何个人信息 · 由 Metix AI 提供
常见问题
常见问题
- 在招未收录的客户成功经理雇主还画柱吗？
- 只有在招已收录的雇主才出现在客户成功经理的倍数图上。在招写 0 表示职位没有被收录。
- 这个客户成功经理页和同行包是同一张梯子吗？
- 这个客户成功经理页是在职除以在招，不是同行包排名。倍数跳过未收录的雇主。
- 谁的客户成功经理倍数最高？
- 说最高倍数时，先说 Salesforce 33.8× (1,250 employed / 37 open)。这个倍数的日期是 2026-10-23 PT。
- 客户成功经理的数字从哪来？
- 在职和在招都在 2026-10-23 PT 测得。来源是 Metix AI。