
数据与说明
Amazon 10.4×(在职 383 / 在招 37); Datadog 2.3×(在职 34 / 在招 15);
| 企业 | 在职人数 | 在招人数 | 每个在招岗位对应在职人数 |
|---|---|---|---|
| Amazon | 383 | 37 | 10.4× |
| Datadog | 34 | 15 | 2.3× |
| Salesforce | 29 | 0 | 未采集 |
具名名单
先看倍数
按本页已测流动线提交名单请求,不要扩大未测范围。请求停在本页的公司和职称里。
关键结论 · 如何引用
在职深度
谁在职最深?Amazon 383 人
先看谁手里在职最多,时点 2026-10-30 PT。

数据与说明
Amazon 在职 383;Datadog 在职 34;Salesforce 在职 29。 这张图只排在职人数,不是倍数。
| 名称 | 数值 |
|---|---|
| Amazon | 383 |
| Datadog | 34 |
| Salesforce | 29 |
| 雇主 | 在职 | 在招 |
|---|---|---|
| Amazon | 383 | 37 |
| Datadog | 34 | 15 |
| Salesforce | 29 | 未收录 |
具名名单
要这三家雇主的合作伙伴经理具名名单
口径合适时,可以顺着本页索取名单。口径这一行就是全部请求范围。
在职除以在招
哪个雇主倍数最高?Amazon 10.4×(在职 383 / 在招 37)
倍数 = 在职 ÷ 已收录在招。Amazon 10.4×(在职 383 / 在招 37);Datadog 2.3×(在职 34 / 在招 15);Salesforce 在职 29,在招岗位未收录。上方倍数图已按雇主排好。
在职对照在招
绝对在职对照开门:倍数头名 Amazon,在职头名 Amazon
两套排序可能不同:在职规模与开门密度不是同一决策。

数据与说明
倍数头名 Amazon(10.4×);在职头名 Amazon(383);在招头名 Amazon(37)。
| 类别 | 在职人数 | 在招人数 roles |
|---|---|---|
| Amazon | 383 | 37 |
| Datadog | 34 | 15 |
| Salesforce | 29 | 0 |
怎么用
合作伙伴经理在职对照在招:本周怎么用:这意味着什么 / 怎么用
- 其余雇主作对照窄名单;不要扩到未测公司。
- 开口范围卡在:本页已测雇主的合作伙伴经理在职与已收录在招。
口径边界
倍数没有算进去的部分
Salesforce 的在招岗位未收录。这些雇主以灰色列出在职人数、不画柱,不进入在职除以在招的倍数。 这里没有五家从高到低的同行包梯队:比较的是同一席位上的在职除以在招。
截至 2026-10-30 PT · 来源:Metix AI
方法与说明
方法与口径
在职统计的是 2026-10-30 PT 主页记录上的合作伙伴经理。在招是同一职称族仍开放的职位数。在招格子里的 0 表示没有收录到在招,不是需求为零。来源:Metix AI。
聚合报告 · 不展示任何个人信息 · 由 Metix AI 提供
常见问题
常见问题
- 在招未收录的合作伙伴经理雇主还画柱吗?
- 如果在招岗位未收录,该雇主不画倍数柱。格子里的 0 是未收录,不是“没有需求”。
- 这个合作伙伴经理页和同行包是同一张梯子吗?
- 比较的是合作伙伴经理在职除以在招。未收录的雇主被排除在倍数之外。
- 谁的合作伙伴经理倍数最高?
- Amazon 10.4× (383 employed / 37 open) 是本页的领先倍数。这个倍数的日期是 2026-10-30 PT。
- 合作伙伴经理的数字从哪来?
- 2026-10-30 PT 同时标注在职格子和在招格子。发布方是 Metix AI。

