流动台账
Uber 流动台账：线上人数对照目的地在册
线上人数和在册规模是两个数。 截至 2026-10-19 PT。
| 目的地 | 线上人数 | 目的地在册 | 占在册 |
|---|---|---|---|
| Aurora | 357 | 1,929 | 18.5% |
| Waymo | 115 | 3,356 | 3.4% |
| Zoox | 71 | 3,888 | 1.8% |
具名名单
要线上这批人的具名名单：现在在目的地、此前在 Uber
当这个口径符合搜索时，再索取名单。留在已发布的切面里。
流动路径
Uber → Aurora：这条线上有 357 人
切面要求两段经历同时成立：当前在目的地，此前在 Uber。
数据与说明
头条目的地Aurora这条线上有357人，Aurora当前在册 1,929 人。 在册规模不是线上人数。
| 来源 | 去向 | 数值 |
|---|---|---|
| Uber | Aurora | 357 |
| Uber | Waymo | 115 |
| Uber | Zoox | 71 |
供给方名单
先看头条线
口径合适时，可以顺着本页索取名单。请求要和测过的切面对上。
关键结论 · 如何引用
怎么用
Uber 流向 Aurora：这意味着什么 / 怎么用
Aurora 在册 1,929 人中，18.5%（357 人）此前在 Uber。这条线占本页流动的 65.7%。供给一侧是 Uber，目的地有 3 个。
- 下一条线是 Waymo：115 人，占其在册 3,356 的 3.4%。
- 招聘先做 Uber 到 Aurora：357 人，占在册 1,929 的 18.5%。要读的是在册 1,929 的 18.5%，不是只读各线占比。
截至 2026-10-19 PT · 来源：Metix AI
方法与说明
方法与口径
线上人数要求当前的目的地加上此前在 Uber 的一段经历。分母是目的地在 2026-10-19 PT 的当前人员。来源为 Metix AI。
聚合报告 · 不展示任何个人信息 · 由 Metix AI 提供
常见问题
常见问题
- Uber 流向 Aurora这条线数的是什么人？
- 线上的人现在在 Aurora，此前在 Uber。日期是 2026-10-19 PT，头条线是 357。
- Uber 流向 Aurora的在册和线上是同一个数吗？
- 在册（1,929）不是线上人数（357）。把 1,929 当作目的地的分母。
- Uber 流向 Aurora这份名单给谁用？
- 这份名单是为了寻访现在在 Aurora 的 Uber 背景。本页头条目的地是 Aurora。
- Uber 流向 Aurora切面的时点是什么？
- 切面的日期是 2026-10-19 PT。人数来源：Metix AI。