在招名单
先看在招已收录的雇主,再决定要补的职位
Microsoft 104.2×(在职 1667 / 在招 16);Meta 64.8×(在职 2593 / 在招 40);Amazon 23.7×(在职 1756 / 在招 74);Google 在职 1734,在招岗位未收录;Uber 在职 378,在招岗位未收录
关键结论 · 如何引用
在职除以在招
同一席位:在职人数除以在招
每根柱是在职÷在招,时点 2026-10-02 PT。在招未收录的雇主灰色列出、不画柱。

View data
| Company | Employed | Open | Employed per open role |
|---|---|---|---|
| Microsoft | 1,667 | 16 | 104.2× |
| Meta | 2,593 | 40 | 64.8× |
| Amazon | 1,756 | 74 | 23.7× |
| 1,734 | 0 | not captured | |
| Uber | 378 | 0 | not captured |
领先雇主
Microsoft 104.2×(在职 1667 / 在招 16)
倍数最高的是 Microsoft 104.2×(在职 1667 / 在招 16)。下面另排在职人数,最大的是 Meta 在职 2593,截至 2026-10-02 PT。

View data
| Name | Value |
|---|---|
| Meta | 2593 |
| Amazon | 1756 |
| 1734 | |
| Microsoft | 1667 |
| Uber | 378 |
| 雇主 | 在职 | 在招 |
|---|---|---|
| Microsoft | 1667 | 16 |
| Meta | 2593 | 40 |
| Amazon | 1756 | 74 |
| 1734 | not captured | |
| Uber | 378 | not captured |
在招未收录
在招岗位未收录的雇主不进入倍数
Google、Uber 的在招岗位未收录。这些雇主以灰色列出在职人数、不画柱,不进入在职除以在招的倍数。
页型
本页不走同行包梯队
这里没有五家从高到低的同行包梯队。读者要看的是同一席位上的在职除以在招。
方法与口径
在职人数是各雇主主页记录上、当前数据科学家(含资深同族)的人数。在招是同一职称族在 2026-10-02 PT 仍开放的职位数。记为 0 表示在招岗位未收录,不是需求为零。来源:Metix AI。
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请 Metix 按你的公司名单跑同一口径
已测雇主是 Microsoft 104.2×(在职 1667 / 在招 16);Meta 64.8×(在职 2593 / 在招 40);Amazon 23.7×(在职 1756 / 在招 74);Google 在职 1734,在招岗位未收录;Uber 在职 378,在招岗位未收录。
开始 Mira 试用常见问题
常见问题
- 数据科学家页:在招岗位未收录的雇主还画柱吗?
- Google、Uber 的在招岗位未收录。这些雇主以灰色列出在职人数、不画柱,不进入在职除以在招的倍数。
- 数据科学家页和同行包是同一张梯子吗?
- 不是。本页比较的是同一职称族的在职人数除以在招数。在招岗位未收录的雇主不进入倍数。
- 谁的数据科学家在职/在招倍数最高?
- Microsoft 104.2×(在职 1667 / 在招 16),截至 2026-10-02 PT。
- 数据科学家数字从哪来?
- 在职与在招都在 2026-10-02 PT 测得,出品方是 Metix AI。未测到的在招不会补成有需求;记为 0 的格子表示在招岗位未收录。
