数据与说明
IBM 115.9×（在职 1,275 / 在招 11）； Stripe 4.5×（在职 67 / 在招 15）； Salesforce 2.3×（在职 46 / 在招 20）； Capital One 0.91×（在职 727 / 在招 798）。
| 企业 | 在职人数 | 在招人数 | 每个在招岗位对应在职人数 |
|---|---|---|---|
| IBM | 1,275 | 11 | 115.9× |
| Stripe | 67 | 15 | 4.5× |
| Salesforce | 46 | 20 | 2.3× |
| Capital One | 727 | 798 | 0.91× |
具名名单
先看倍数
名单只针对这里列出的雇主。职称族留在本页统计的范围内。
关键结论 · 如何引用
台账
四家雇主的全栈工程师：谁在职、谁在招？
先读台账：每家雇主的在职与在招，时点 2026-11-10 PT。
| 雇主 | 在职 | 在招 |
|---|---|---|
| IBM | 1,275 | 11 |
| Stripe | 67 | 15 |
| Salesforce | 46 | 20 |
| Capital One | 727 | 798 |
具名名单
要这四家雇主的全栈工程师具名名单
口径合适时，可以顺着本页索取名单。口径这一行就是全部请求范围。
在职与在招
全栈工程师在职深度与在招分布如何？
数据与说明
IBM 在职 1,275；Capital One 在职 727；Stripe 在职 67；Salesforce 在职 46。 这张图只排在职人数，不是倍数。
| 名称 | 数值 |
|---|---|
| IBM | 1,275 |
| Capital One | 727 |
| Stripe | 67 |
| Salesforce | 46 |
数据与说明
Capital One 798、Salesforce 20、Stripe 15、IBM 11。
| 名称 | 数值 | 占比 |
|---|---|---|
| Capital One | 798 | 94.5% |
| Salesforce | 20 | 2.4% |
| Stripe | 15 | 1.8% |
| IBM | 11 | 1.3% |
在职对照在招
绝对在职对照开门：倍数头名 IBM，在职头名 IBM
两套排序可能不同：在职规模与开门密度不是同一决策。
数据与说明
倍数头名 IBM（115.9×）；在职头名 IBM（1,275）；在招头名 Capital One（798）。
| 类别 | 在职人数 | 在招人数 roles |
|---|---|---|
| IBM | 1,275 | 11 |
| Stripe | 67 | 15 |
| Salesforce | 46 | 20 |
| Capital One | 727 | 798 |
怎么用
全栈工程师在职对照在招：本周怎么用：这意味着什么 / 怎么用
- 若要在职规模：优先 IBM 的 1,275 人池。
- 若要主动在招：优先 Capital One 的 798 个已收录岗位。
在招未收录
在招岗位未收录的雇主不进入倍数
这个口径里每家雇主都有在招记录，因此都进入倍数。
覆盖说明
这个口径里每家雇主都有在招记录，因此都进入倍数。若某家在招岗位未收录，则只列出在职人数、不画柱。
这里没有五家从高到低的同行包梯队：比较的是同一席位上的在职除以在招。
截至 2026-11-10 PT · 来源：Metix AI
方法与说明
方法与口径
在职格子是该公司主页记录在 2026-11-10 PT 的当前全栈工程师人数。在招格子统计这个职称族仍开放的职位。在招格子里的 0 表示没有收录到在招，不是需求为零。来源：Metix AI。
聚合报告 · 不展示任何个人信息 · 由 Metix AI 提供
常见问题
常见问题
- 在招未收录的全栈工程师雇主还画柱吗？
- 如果在招岗位未收录，该雇主不画倍数柱。在招写 0 表示职位没有被收录。
- 这个全栈工程师页和同行包是同一张梯子吗？
- 比较的是全栈工程师在职除以在招。未收录的雇主被排除在倍数之外。
- 谁的全栈工程师倍数最高？
- IBM 115.9× (1,275 employed / 11 open) 是本页的领先倍数。按 2026-11-10 PT 来读。
- 全栈工程师的数字从哪来？
- 2026-11-10 PT 同时标注在职格子和在招格子。Metix AI 是发布方。