
数据与说明
Amazon 396.3×(在职 2,774 / 在招 7); Intuit 31.6×(在职 284 / 在招 9); Stripe 22.1×(在职 177 / 在招 8); Capital One 18.2×(在职 1,548 / 在招 85)。 Amazon、Intuit、Stripe:在招岗位较少,倍数波动大。
| 企业 | 在职人数 | 在招人数 | 每个在招岗位对应在职人数 |
|---|---|---|---|
| Amazon | 2,774 | 7 | 396.3× |
| Intuit | 284 | 9 | 31.6× |
| Stripe | 177 | 8 | 22.1× |
| Capital One | 1,548 | 85 | 18.2× |
具名名单
先看倍数
名单请求对准本页已经统计过的雇主与流动线。口径这一行就是全部请求范围。
关键结论 · 如何引用
在职除以在招
谁的在职/在招倍数最高?
倍数最高的是 Amazon 396.3×(在职 2,774 / 在招 7)。上方倍数图已按雇主排好。
| 雇主 | 在职 | 在招 |
|---|---|---|
| Amazon | 2,774 | 7(在招岗位较少,倍数波动大) |
| Intuit | 284 | 9(在招岗位较少,倍数波动大) |
| Stripe | 177 | 8(在招岗位较少,倍数波动大) |
| Capital One | 1,548 | 85 |
具名名单
要这四家雇主的Data Analyst具名名单
当这个口径符合搜索时,再索取名单。口径这一行就是全部请求范围。
在职深度
谁在职最深?Amazon 2,774
在职人数单独排序,最大的是 Amazon。

数据与说明
Amazon 在职 2,774;Capital One 在职 1,548;Intuit 在职 284;Stripe 在职 177。 这张图只排在职人数,不是倍数。
| 名称 | 数值 |
|---|---|
| Amazon | 2,774 |
| Capital One | 1,548 |
| Intuit | 284 |
| Stripe | 177 |
在职对照在招
绝对在职对照开门:倍数头名 Amazon,在职头名 Amazon
两套排序可能不同:在职规模与开门密度不是同一决策。

数据与说明
倍数头名 Amazon(396.3×);在职头名 Amazon(2,774);在招头名 Capital One(85)。
| 类别 | 在职人数 | 在招人数 roles |
|---|---|---|
| Amazon | 2,774 | 7 |
| Intuit | 284 | 9 |
| Stripe | 177 | 8 |
| Capital One | 1,548 | 85 |
怎么用
Data Analyst在职对照在招:本周怎么用:这意味着什么 / 怎么用
若要开门密度:本周优先 Amazon 的 396.3× 倍数线(在职 2,774 / 在招 7)。
- 若要在职规模:优先 Amazon 的 2,774 人池。
- 若要主动在招:优先 Capital One 的 85 个已收录岗位。
- Amazon、Intuit、Stripe:在招岗位较少,倍数波动大——名单请求不要只押倍数。
怎么读
在招未收录的雇主怎么读
这个口径里每家雇主都有在招记录,因此都进入倍数。若某家在招岗位未收录,则只列出在职人数、不画柱。
这里没有五家从高到低的同行包梯队:比较的是同一席位上的在职除以在招。
截至 2026-11-05 PT · 来源:Metix AI
方法与说明
方法与口径
每个在职数字都是公司记录上 2026-11-05 PT 的当前Data Analyst。在招格子统计这个职称族仍开放的职位。在招为 0 是未收录,不是“没有需求”。来源:Metix AI。
聚合报告 · 不展示任何个人信息 · 由 Metix AI 提供
常见问题
常见问题
- 在招未收录的Data Analyst雇主还画柱吗?
- 如果在招岗位未收录,该雇主不画倍数柱。格子里的 0 是未收录,不是“没有需求”。
- 这个Data Analyst页和同行包是同一张梯子吗?
- 这是Data Analyst的在职除以在招,不是五家梯队。未收录的雇主被排除在倍数之外。
- 谁的Data Analyst倍数最高?
- 说最高倍数时,先说 Amazon 396.3× (2,774 employed / 7 open)。这个倍数的日期是 2026-11-05 PT。
- Data Analyst的数字从哪来?
- 在职和在招都在 2026-11-05 PT 测得。来源是 Metix AI。

