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Data Analyst · 在职除以在招

Data Analyst:在职除以在招

Amazon 倍数最高 396.3×(在职 2,774 / 在招 7);Capital One 在招最多(85)。截至 2026-11-05 PT。

口径时点 2026-11-05 PT 出品 Metix AI 合集 系列 统计职称 Data Analyst / Senior Data Analyst
Amazon Intuit Stripe Capital One 396.3× · 2,774 / 7 31.6× · 284 / 9 22.1× · 177 / 8 18.2× · 1,548 / 85 数据分析师每个在招岗位对应在职人数 截至 2026-11-05 PT Amazon Intuit Stripe Capital One 396.3× · 2,774 / 7 31.6× · 284 / 9 22.1× · 177 / 8 18.2× · 1,548 / 85 数据分析师每个在招岗位对应在职人数 截至 2026-11-05 PT Data Analyst在职除以在招。 在招岗位未收录的雇主只列出在职人数,不画柱。 分母:Amazon 7; Intuit 9; Stripe 8; Capital One 85. 截至 2026-11-05 PT。 来源:Metix AI。
Data Analyst在职除以在招。 在招岗位未收录的雇主只列出在职人数,不画柱。 分母:Amazon 7; Intuit 9; Stripe 8; Capital One 85. 截至 2026-11-05 PT。 来源:Metix AI。
数据与说明
Amazon 396.3×(在职 2,774 / 在招 7); Intuit 31.6×(在职 284 / 在招 9); Stripe 22.1×(在职 177 / 在招 8); Capital One 18.2×(在职 1,548 / 在招 85)。 Amazon、Intuit、Stripe:在招岗位较少,倍数波动大。
企业在职人数在招人数每个在招岗位对应在职人数
Amazon2,7747396.3×
Intuit284931.6×
Stripe177822.1×
Capital One1,5488518.2×
具名名单

先看倍数

名单请求对准本页已经统计过的雇主与流动线。口径这一行就是全部请求范围。

关键结论 · 如何引用
在招分布

Capital One 的Data Analyst在招最多:85 个

先看需求落在哪家,时点 2026-11-05 PT。

0% 20% 40% 60% 80% 100% 78.0% Capital One 85 (78.0%) Intuit 9 (8.3%) Stripe 8 (7.3%) Amazon 7 (6.4%) 各企业的数据分析师在招岗位 截至 2026-11-05 PT 0% 30% 60% 90% 78.0% Capital One 85 (78.0%) Intuit 9 (8.3%) Stripe 8 (7.3%) Amazon 7 (6.4%) 各企业的数据分析师在招岗位 截至 2026-11-05 PT 已收录的Data Analyst在招岗位按雇主分布。 在招未收录的雇主不在这张图里。 截至 2026-11-05 PT。 来源:Metix AI。
已收录的Data Analyst在招岗位按雇主分布。 在招未收录的雇主不在这张图里。 截至 2026-11-05 PT。 来源:Metix AI。
数据与说明
Capital One 85、Intuit 9、Stripe 8、Amazon 7。
名称数值占比
Capital One8578.0%
Intuit98.3%
Stripe87.3%
Amazon76.4%
在职除以在招

谁的在职/在招倍数最高?

倍数最高的是 Amazon 396.3×(在职 2,774 / 在招 7)。上方倍数图已按雇主排好。

雇主在职在招
Amazon2,7747(在招岗位较少,倍数波动大)
Intuit2849(在招岗位较少,倍数波动大)
Stripe1778(在招岗位较少,倍数波动大)
Capital One1,54885
具名名单

要这四家雇主的Data Analyst具名名单

当这个口径符合搜索时,再索取名单。口径这一行就是全部请求范围。

在职深度

谁在职最深?Amazon 2,774

在职人数单独排序,最大的是 Amazon。

Amazon Capital One Intuit Stripe 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 2,774 1,548 284 177 数据分析师在职人数 截至 2026-11-05 PT Amazon Capital One Intuit Stripe 0 1,000 2,000 3,000 2,774 1,548 284 177 数据分析师在职人数 截至 2026-11-05 PT Data Analyst在职人数从高到低。 截至 2026-11-05 PT。 来源:Metix AI。
Data Analyst在职人数从高到低。 截至 2026-11-05 PT。 来源:Metix AI。
数据与说明
Amazon 在职 2,774;Capital One 在职 1,548;Intuit 在职 284;Stripe 在职 177。 这张图只排在职人数,不是倍数。
名称数值
Amazon2,774
Capital One1,548
Intuit284
Stripe177
在职对照在招

绝对在职对照开门:倍数头名 Amazon,在职头名 Amazon

两套排序可能不同:在职规模与开门密度不是同一决策。

Amazon Intuit Stripe Capital One 0 1,000 2,000 3,000 3,200 2,774 284 177 1,548 7 9 8 85 在职人数 在招人数 roles 数据分析师: 在职人数 vs 在招人数 by host 截至 2026-11-05 PT Amazon Intuit Stripe Capital One 0 1,000 2,000 3,000 2,774 284 177 1,548 7 9 8 85 在职人数 在招人数 roles 数据分析师: 在职人数 vs 在招人数 by host 截至 2026-11-05 PT 在职绝对人数对照已收录在招。 截至 2026-11-05 PT。 来源:Metix AI。
在职绝对人数对照已收录在招。 截至 2026-11-05 PT。 来源:Metix AI。
数据与说明
倍数头名 Amazon(396.3×);在职头名 Amazon(2,774);在招头名 Capital One(85)。
类别在职人数在招人数 roles
Amazon2,7747
Intuit2849
Stripe1778
Capital One1,54885
怎么用

Data Analyst在职对照在招:本周怎么用:这意味着什么 / 怎么用

若要开门密度:本周优先 Amazon 的 396.3× 倍数线(在职 2,774 / 在招 7)。

怎么读

在招未收录的雇主怎么读

这个口径里每家雇主都有在招记录,因此都进入倍数。若某家在招岗位未收录,则只列出在职人数、不画柱。

这里没有五家从高到低的同行包梯队:比较的是同一席位上的在职除以在招。

截至 2026-11-05 PT · 来源:Metix AI

方法与说明

方法与口径

每个在职数字都是公司记录上 2026-11-05 PT 的当前Data Analyst。在招格子统计这个职称族仍开放的职位。在招为 0 是未收录,不是“没有需求”。来源:Metix AI。

聚合报告 · 不展示任何个人信息 · 由 Metix AI 提供
常见问题

常见问题

在招未收录的Data Analyst雇主还画柱吗?
如果在招岗位未收录,该雇主不画倍数柱。格子里的 0 是未收录,不是“没有需求”。
这个Data Analyst页和同行包是同一张梯子吗?
这是Data Analyst的在职除以在招,不是五家梯队。未收录的雇主被排除在倍数之外。
谁的Data Analyst倍数最高?
说最高倍数时,先说 Amazon 396.3× (2,774 employed / 7 open)。这个倍数的日期是 2026-11-05 PT。
Data Analyst的数字从哪来?
在职和在招都在 2026-11-05 PT 测得。来源是 Metix AI。

获取Data Analyst在招名单

当这个口径符合搜索时,再索取名单。请求应点名同样的雇主。

可选:试用 Mira
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