流动台账
Uber 流向谁？线上人数对照在册
先读台账，时点 2026-10-30 PT。线上人数和在册规模是两个数。
| 目的地 | 线上人数 | 目的地在册 | 占在册 |
|---|---|---|---|
| Coinbase | 133 | 6,396 | 2.1% |
| Robinhood | 60 | 3,551 | 1.7% |
| Ramp | 32 | 1,922 | 1.7% |
具名名单
要线上这批人的具名名单：现在在目的地、此前在 Uber
口径合适时，可以顺着本页索取名单。口径这一行就是全部请求范围。
绝对、渗透与路径
Uber → Coinbase：这条线上有 133 人
切面要求两段经历同时成立：当前在目的地，此前在 Uber。本页未按职称过滤。
数据与说明
Coinbase 133 人、Robinhood 60 人、Ramp 32 人。 只排线上人数，不排在册规模。
| 名称 | 数值 |
|---|---|
| Coinbase | 133 |
| Robinhood | 60 |
| Ramp | 32 |
具名名单
先看头条线与渗透
按本页已测流动线提交名单请求，不要扩大未测范围。请求范围留在本页已列出的公司与职称里。
关键结论 · 如何引用
数据与说明
Coinbase 2.1%（133/6,396）；Robinhood 1.7%（60/3,551）；Ramp 1.7%（32/1,922）。 渗透按 flow/dest_total。
| 名称 | 数值 |
|---|---|
| Coinbase | 2.1 |
| Robinhood | 1.7 |
| Ramp | 1.7 |
数据与说明
| 来源 | 去向 | 数值 |
|---|---|---|
| Uber | Coinbase | 133 |
| Uber | Robinhood | 60 |
| Uber | Ramp | 32 |
绝对人数对照渗透
绝对 vs 渗透：Coinbase 对 Coinbase
两套排序可能不同：人数规模与名单密度不是同一决策。
数据与说明
| 类别 | People on wire | 占比 ／bench % |
|---|---|---|
| Coinbase | 133 | 2.1 |
| Robinhood | 60 | 1.7 |
| Ramp | 32 | 1.7 |
怎么用
Uber 流向：本周怎么用：这意味着什么 / 怎么用
Coinbase 同时是绝对与渗透头名（133 人，2.1%）——本周主攻这一条。
- 其余目的地作对照窄名单；线合计 225 人。
- 开口范围卡在：当前在已测目的地且此前在 Uber。
切面与未测
切面卡在 Uber → 已测目的地
切面要求两段经历同时成立：当前在目的地，此前在 Uber。本页未按职称过滤。 未在本页出现的目的地未测。时点 2026-10-30 PT。
截至 2026-10-30 PT · 来源：Metix AI
方法与说明
方法与口径
线上人数要求当前的目的地加上此前在 Uber 的一段经历。在册规模是目的地在 2026-10-30 PT 的全部当前人数。出品方是 Metix AI。
聚合报告 · 不展示任何个人信息 · 由 Metix AI 提供
常见问题
常见问题
- Uber 流向 Coinbase这条线数的是什么人？
- 这条线统计现在在 Coinbase、以前在 Uber 的人。日期是 2026-10-30 PT，头条线是 133。
- Uber 流向 Coinbase的在册和线上是同一个数吗？
- 不是。Coinbase 的在册是 6,396，线上是 133。在册统计 Coinbase 的全部当前人员。
- Uber 流向 Coinbase这份名单给谁用？
- 寻访从已经在 Coinbase 的 Uber 人开始。先打开的目的地是 Coinbase。
- Uber 流向 Coinbase切面的时点是什么？
- 本页每个数字共用截止时点 2026-10-30 PT。人数来源：Metix AI。