在招名单
先看在招已收录的雇主，再决定要补的职位
Amazon 133.2×（在职 7193 / 在招 54）；Snowflake 40.2×（在职 322 / 在招 8）；Databricks 10.7×（在职 1505 / 在招 141）；Salesforce 7.0×（在职 295 / 在招 42）；NVIDIA 3.1×（在职 646 / 在招 211）
关键结论 · 如何引用
台账
五家雇主的Solutions Architect：在职对照在招
先读台账：每家雇主的在职与在招，时点 2026-10-06 PT。
| 雇主 | 在职 | 在招 |
|---|---|---|
| Amazon | 7193 | 54 |
| Snowflake | 322 | 8 |
| Databricks | 1505 | 141 |
| Salesforce | 295 | 42 |
| NVIDIA | 646 | 211 |
具名名单
要这五家雇主的Solutions Architect具名名单
表里每一行都可以导出为在职Solutions Architect的具名名单，口径与时点 2026-10-06 PT 一致。
倍数最高
Amazon 133.2×（在职 7193 / 在招 54）
在职÷在招排第一的是 Amazon。
View data
| Company | Employed | Open | Employed per open role |
|---|---|---|---|
| Amazon | 7,193 | 54 | 133.2× |
| Snowflake | 322 | 8 | 40.2× |
| Databricks | 1,505 | 141 | 10.7× |
| Salesforce | 295 | 42 | 7.0× |
| NVIDIA | 646 | 211 | 3.1× |
倍数最低
倍数最低：NVIDIA
倍数最低的是 NVIDIA 3.1×（在职 646 / 在招 211）。
在职深度
在职最深：Amazon 7193 人
在职人数单独排序，最大的是 Amazon。
View data
| Name | Value |
|---|---|
| Amazon | 7193 |
| Databricks | 1505 |
| NVIDIA | 646 |
| Snowflake | 322 |
| Salesforce | 295 |
在招未收录
在招岗位未收录的雇主不进入倍数
这一刀里每家雇主都有在招记录，因此都进入倍数。若某家在招岗位未收录，则只列出在职人数、不画柱。
这里没有五家从高到低的同行包梯队：比较的是同一席位上的在职除以在招。
方法与口径
在职人数是各雇主主页记录上、当前Solutions Architect（含资深同族）的人数。在招是同一职称族在 2026-10-06 PT 仍开放的职位数。记为 0 表示在招岗位未收录，不是需求为零。来源：Metix AI。
常见问题
常见问题
- Solutions Architect页：在招岗位未收录的雇主还画柱吗？
- 这一刀里每家雇主都有在招记录，因此都进入倍数。若某家在招岗位未收录，则只列出在职人数、不画柱。
- Solutions Architect页和同行包是同一张梯子吗？
- 不是。本页比较的是同一职称族的在职人数除以在招数。在招岗位未收录的雇主不进入倍数。
- 谁的Solutions Architect在职/在招倍数最高？
- Amazon 133.2×（在职 7193 / 在招 54），截至 2026-10-06 PT。
- Solutions Architect数字从哪来？
- 在职与在招都在 2026-10-06 PT 测得，出品方是 Metix AI。未测到的在招不会补成有需求；记为 0 的格子表示在招岗位未收录。
获取Solutions Architect在招名单
同一口径可以换到这一刀之外的雇主上，时点 2026-10-06 PT。
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