资深占比
资深占比最高的是 Cohere,为 30.0%(20 人中的 6 人)。最低的是 Hugging Face,为 0.0%(62 人中的 0 人)。
资深指同一企业记录上,职称在机器学习工程师前加了资深、专家或首席前缀的当前画像,时点 2026-10-16 PT。分母为该企业当前机器学习工程师画像。

数据与说明
| 企业 | 资深占比 | 资深人数 | 当前人数 |
|---|---|---|---|
| Cohere | 30.0% | 6 | 20 |
| Databricks | 21.6% | 8 | 37 |
| OpenAI | 21.4% | 6 | 28 |
| Scale AI | 10.1% | 9 | 89 |
| Hugging Face | 0.0% | 0 | 62 |
Scale AI 89 是否仍锁住 Machine Learning Engineer 头席?
从 Scale AI 的 89 人排到 Cohere 的 20 人。

数据与说明
| 名称 | 数值 |
|---|---|
| Scale AI | 89 |
| Hugging Face | 62 |
| Databricks | 37 |
| OpenAI | 28 |
| Cohere | 20 |
绝对人数对照份额:Scale AI 仍领跑 Hugging Face / Databricks?
绝对人数与份额%可能给出不同排序决策:谁最大,谁占比最高。

数据与说明
| 类别 | 人数 | 同行包份额% |
|---|---|---|
| Scale AI | 89 | 37.7 |
| Hugging Face | 62 | 26.3 |
| Databricks | 37 | 15.7 |
| OpenAI | 28 | 11.9 |
| Cohere | 20 | 8.5 |
前两家 / 中段 / 尾部集中度如何?
前两家合计 151/236(64.0%);中段 65;尾部 20。

数据与说明
| 名称 | 数值 | 占比 |
|---|---|---|
| Scale AI+Hugging Face | 151 | 64.0% |
| Databricks+OpenAI | 65 | 27.5% |
| Cohere | 20 | 8.5% |
机器学习工程师(236):这意味着什么 / 怎么用
本周优先名单开口对准 Scale AI:89/236(37.7%)——最大储备先点这里。
- 用 Hugging Face 的 62/236(26.3%)作对照窄名单;对 Scale AI 是 1.44×。
- 尾部 Cohere 仅 20/236(8.5%),相对锚点偏薄——不要按同一节奏扩到未测雇主。
- 开口范围卡在本页五家已测机器学习工程师席位合计 236(89 + 62 + 37 + 28 + 20)。
Machine Learning Engineer 与 ML Engineer / Data Scientist 怎么划界?
席位只认写全的机器学习工程师,并把资深同族算进去;数据科学家与研究科学家不计入 236 人。

数据与说明
| 类别 | KEEP 机器学习工程师 | OUT ML Engineer | OUT Machine Learning Engineering | OUT 数据科学家 | OUT 研究科学家 |
|---|---|---|---|---|---|
| Scale AI | 139 | 139 | 4 | 23 | 18 |

数据与说明
| 类别 | Freeze hook | Wave20 re-check |
|---|---|---|
| Scale AI 机器学习工程师 | 89 | 139 |
Scale AI职位名称冲突:机器学习工程师 vs 其他
在Scale AI,机器学习工程师和ML工程师职位各139个,但机器学习工程仅4个,数据科学家23个,研究科学家18个。若您搜索“机器学习工程师”,可能错过ML工程师的重复岗位,建议同时使用两个关键词以覆盖全部139个职位。
- 截至 2026-11-04 PT,Scale AI 当前职称 Machine Learning Engineer 139 人(Wave20 复核;页面主钩仍用冻结 89)。
- 同日 Scale AI ML Engineer 139;Machine Learning Engineering 4;Data Scientist 23;Research Scientist 18——都不计入本同行包。
- 名单按冻结同行包 236 下单;Data Scientist / Research Scientist 不能当 Machine Learning Engineer 替代切面。
机器学习工程师招聘:三大雇主地域分布
针对Scale AI、Hugging Face和Databricks的机器学习工程师岗位,美国占据绝对主导,共196个职位,英国以13个紧随其后,印度、加拿大、德国和澳大利亚各2个,以色列1个。若您优先考虑北美人才池,可集中资源于美国市场;若需补充多元背景,英国和印度是次要选择。
- 截至 2026-11-04 PT,前三家 Machine Learning Engineer 按国家(≥1 人):United States 196、United Kingdom 13、India 2、Canada 2、Germany 2。
- 头名国家是 United States 196;美国 196、印度 2 都是 sourcing 主池。
- 名单按冻结同行包 236 下单;国家格只作 sourcing 地图,不改主钩。
Scale AI锚点验证:Wave20复核
Wave20复核显示,Scale AI当前机器学习工程师相关职位为139个,高于冻结基线89个,增幅显著。建议您重新评估人才库规模,并调整采购优先级,以应对这一增长。
- Wave20 复核 Scale AI Machine Learning Engineer = 139(2026-11-04 PT)。
- 列表买家仍按冻结同行包 236 下名单;复核只作稳定性旁证。
- 若你要「今天」快照名单,在留资里注明 Wave20 时点。
截至 2026-09-17 PT · 来源:Metix AI
方法与说明
方法与口径
数字是具名公司记录里截至 2026-09-17 PT 的当前机器学习工程师。同行包总量是五条不重叠的公司记录之和。来源:Metix AI。
常见问题
- 为什么是以Scale AI为首的这五家机器学习工程师(236)?
- 五家里每家都有一条能承载机器学习工程师人数的记录。已发布合计是 236,日期 2026-09-17 PT。
- 机器学习工程师合计 236 是否包含旁边的职称?
- 数据科学家和研究科学家不是这 236 人的一部分。只有写全的机器学习工程师在这 236 人里,日期 2026-09-17 PT。
- 机器学习工程师(236)的头尾为什么差这么多?
- Scale AI 的 89 和 Cohere 的 20 用的是同一个机器学习工程师规则。日期是 2026-09-17 PT,所以差距是储备深度。
- 这个机器学习工程师席位(236)能否用在别的公司?
- 已发布的包仍是五条记录上的 236,时点 2026-09-17 PT。机器学习工程师的写法可以超出这五家继续用。
