头尾差距
头尾差距有多大？
NVIDIA 的 250 人对 Anthropic 的 20 人，同一席位（约 12.50×）。
数据与说明
NVIDIA 250 人、Databricks 73 人、OpenAI 38 人、Snowflake 22 人、Anthropic 20 人。 只比较各家专属企业主页记录上的当前人数。
| 名称 | 数值 |
|---|---|
| NVIDIA | 250 |
| Databricks | 73 |
| OpenAI | 38 |
| Snowflake | 22 |
| Anthropic | 20 |
具名名单
先看五家对照
名单只针对这里列出的雇主。请求应点名同样的雇主。
具名名单
要这 403 位机器学习工程师的具名名单
名单只针对这里列出的雇主。公司和写全的职称保持原样。
关键结论 · 如何引用
同行包总量
同行包有多大？
403
同行包总量
五条记录相加
250
NVIDIA
头部锚点
20
Anthropic
尾段
数据与说明
NVIDIA 250（62.0%）、Databricks 73（18.1%）、OpenAI 38（9.4%）、Snowflake 22（5.5%）、Anthropic 20（5.0%）。
| 名称 | 数值 | 占比 |
|---|---|---|
| NVIDIA | 250 | 62.0% |
| Databricks | 73 | 18.1% |
| OpenAI | 38 | 9.4% |
| Snowflake | 22 | 5.5% |
| Anthropic | 20 | 5.0% |
数据与说明
前两家 NVIDIA+Databricks = 323（80.1%）；中段 OpenAI+Snowflake = 60（14.9%）；尾部 Anthropic = 20（5.0%）。
| 名称 | 数值 | 占比 |
|---|---|---|
| NVIDIA+Databricks | 323 | 80.1% |
| OpenAI+Snowflake | 60 | 14.9% |
| Anthropic | 20 | 5.0% |
人数对照份额
绝对人数对照份额：谁领先？锚点 NVIDIA
绝对人数与份额%可能给出不同排序决策：谁最大，谁占比最高。
数据与说明
锚点 NVIDIA 250（62.0%）；尾部 Anthropic 20（5.0%）。
| 类别 | 人数 | 同行包份额% |
|---|---|---|
| NVIDIA | 250 | 62 |
| Databricks | 73 | 18.1 |
| OpenAI | 38 | 9.4 |
| Snowflake | 22 | 5.5 |
| Anthropic | 20 | 5 |
怎么用
机器学习工程师（403）：这意味着什么 / 怎么用
本周优先名单开口对准 NVIDIA：250/403（62.0%）——最大储备先点这里。
- 用 Databricks 的 73/403（18.1%）作对照窄名单；对 NVIDIA 是 3.42×。
- 尾部 Anthropic 仅 20/403（5.0%），相对锚点偏薄——不要按同一节奏扩到未测雇主。
- 开口范围卡在本页五家已测机器学习工程师席位合计 403（250 + 73 + 38 + 22 + 20）。
席位规则
本席位规则是什么？
席位只认写全的机器学习工程师，并把资深同族算进去；数据科学家与研究科学家不计入 403 人。
截至 2026-11-13 PT · 来源：Metix AI
方法与说明
方法与口径
储备是各公司自己的记录上、2026-11-13 PT 的当前机器学习工程师人数。记录各自独立，同行包总量是把它们相加。来源一行是 Metix AI。
聚合报告 · 不展示任何个人信息 · 由 Metix AI 提供
常见问题
常见问题
- 为什么是以NVIDIA为首的这五家机器学习工程师（403）？
- 这五家各自有专属主页记录，所以机器学习工程师数得出来。合计是 403 位当前机器学习工程师，时点 2026-11-13 PT。
- 机器学习工程师合计 403 是否包含旁边的职称？
- 不包含。数据科学家和研究科学家不在这个机器学习工程师席位里。截至 2026-11-13 PT，403 是机器学习工程师的合计。
- 机器学习工程师（403）的头尾为什么差这么多？
- NVIDIA 的 250 和 Anthropic 的 20 是同一个席位。2026-11-13 PT 当天两个数字共用一个口径。
- 这个机器学习工程师席位（403）能否用在别的公司？
- 2026-11-13 PT 的 403 是已发布的包。定制口径可以复用机器学习工程师这个短语。