流动台账
Google 流向谁？线上人数对照在册
先读台账，时点 2026-10-27 PT。线上人数和在册规模是两个数。
| 目的地 | 线上人数 | 目的地在册 | 占在册 |
|---|---|---|---|
| NVIDIA | 1,074 | 39,150 | 2.7% |
| CoreWeave | 90 | 1,796 | 5.0% |
| Cerebras | 36 | 733 | 4.9% |
具名名单
要线上这批人的具名名单：现在在目的地、此前在 Google
按本页已测流动线提交名单请求，不要扩大未测范围。请求停在本页的公司和职称里。
绝对、渗透与路径
Google → NVIDIA：这条线上有 1,074 人
切面要求两段经历同时成立：当前在目的地，此前在 Google。本页未按职称过滤。
数据与说明
NVIDIA 1,074 人、CoreWeave 90 人、Cerebras 36 人。 只排线上人数，不排在册规模。
| 名称 | 数值 |
|---|---|
| NVIDIA | 1,074 |
| CoreWeave | 90 |
| Cerebras | 36 |
供给方名单
先看头条线与渗透
名单请求对准本页已经统计过的雇主与流动线。请求应点名同样的雇主。
关键结论 · 如何引用
数据与说明
CoreWeave 5.0%（90/1,796）；Cerebras 4.9%（36/733）；NVIDIA 2.7%（1,074/39,150）。 渗透按 flow/dest_total。
| 名称 | 数值 |
|---|---|
| CoreWeave | 5 |
| Cerebras | 4.9 |
| NVIDIA | 2.7 |
数据与说明
| 来源 | 去向 | 数值 |
|---|---|---|
| NVIDIA | 1,074 | |
| CoreWeave | 90 | |
| Cerebras | 36 |
绝对人数对照渗透
绝对 vs 渗透：NVIDIA 对 CoreWeave
两套排序可能不同：人数规模与名单密度不是同一决策。
数据与说明
| 类别 | People on wire | 占比 ／bench % |
|---|---|---|
| NVIDIA | 1,074 | 2.7 |
| CoreWeave | 90 | 5 |
| Cerebras | 36 | 4.9 |
怎么用
Google 流向：本周怎么用：这意味着什么 / 怎么用
- 若要名单密度：优先 CoreWeave 渗透线（5.0%，90/1,796）。
- 其余目的地作窄名单；线合计 1,200 人，不要扩到未测公司。
切面与未测
切面卡在 Google → 已测目的地
切面要求两段经历同时成立：当前在目的地，此前在 Google。本页未按职称过滤。 未在本页出现的目的地未测。时点 2026-10-27 PT。
截至 2026-10-27 PT · 来源：Metix AI
方法与说明
方法与口径
线上人数是当前在目的地、并且此前在 Google 的人数。分母是目的地在 2026-10-27 PT 的当前人员。来源为 Metix AI。
聚合报告 · 不展示任何个人信息 · 由 Metix AI 提供
常见问题
常见问题
- Google 流向 NVIDIA这条线数的是什么人？
- 切面是当前在 NVIDIA，加上此前在 Google。截至 2026-10-27 PT，头条线是 1,074 人。
- Google 流向 NVIDIA的在册和线上是同一个数吗？
- 不是。NVIDIA 的在册是 39,150，线上是 1,074。在册统计 NVIDIA 的全部当前人员。
- Google 流向 NVIDIA这份名单给谁用？
- 寻访从已经在 NVIDIA 的 Google 人开始。NVIDIA 是头条线落到的目的地。
- Google 流向 NVIDIA切面的时点是什么？
- 每条线都按 2026-10-27 PT 来读。这些线的来源是 Metix AI。