头尾差距
Meta 2,593 对 Pinterest 142 的落差还在吗？
Meta 的 2,593 人对 Pinterest 的 142 人，同一席位（约 18.26×）。
数据与说明
Meta 2,593 人、Uber 378 人、LinkedIn 336 人、Airbnb 153 人、Pinterest 142 人。 只比较各家专属企业主页记录上的当前人数。
| 名称 | 数值 |
|---|---|
| Meta | 2,593 |
| Uber | 378 |
| 336 | |
| Airbnb | 153 |
| 142 |
具名名单
先看五家对照
名单只针对这里列出的雇主。职称族留在本页统计的范围内。
具名名单
要这 3,602 位数据科学家的具名名单
索取名单时请点名本页已经测过的目的地线。职称族留在本页统计的范围内。
关键结论 · 如何引用
资深
资深占比
资深占比最高的是 Airbnb，为 63.4%（153 人中的 97 人）。最低的是 Meta，为 21.6%（2,593 人中的 561 人）。
资深指同一企业记录上，职称在数据科学家前加了资深、专家或首席前缀的当前画像，时点 2026-10-16 PT。分母为该企业当前数据科学家画像。
数据与说明
| 企业 | 资深占比 | 资深人数 | 当前人数 |
|---|---|---|---|
| Airbnb | 63.4% | 97 | 153 |
| 52.1% | 74 | 142 | |
| 43.8% | 147 | 336 | |
| Uber | 28.3% | 107 | 378 |
| Meta | 21.6% | 561 | 2,593 |
同行包总量
同行包合计仍锁 3,602 吗？
3,602
同行包总量
五条记录相加
2,593
Meta
头部锚点
142
Pinterest
尾段
数据与说明
Meta 2,593（72.0%）、Uber 378（10.5%）、LinkedIn 336（9.3%）、Airbnb 153（4.2%）、Pinterest 142（3.9%）。
| 名称 | 数值 | 占比 |
|---|---|---|
| Meta | 2,593 | 72.0% |
| Uber | 378 | 10.5% |
| 336 | 9.3% | |
| Airbnb | 153 | 4.2% |
| 142 | 3.9% |
数据与说明
前两家 Meta+Uber = 2,971（82.5%）；中段 LinkedIn+Airbnb = 489（13.6%）；尾部 Pinterest = 142（3.9%）。
| 名称 | 数值 | 占比 |
|---|---|---|
| Meta+Uber | 2,971 | 82.5% |
| LinkedIn+Airbnb | 489 | 13.6% |
| 142 | 3.9% |
人数对照份额
绝对人数对照份额：Meta 仍领跑 Uber / LinkedIn？
绝对人数与份额%可能给出不同排序决策：谁最大，谁占比最高。
数据与说明
锚点 Meta 2,593（72.0%）；尾部 Pinterest 142（3.9%）。
| 类别 | 人数 | 同行包份额% |
|---|---|---|
| Meta | 2,593 | 72 |
| Uber | 378 | 10.5 |
| 336 | 9.3 | |
| Airbnb | 153 | 4.2 |
| 142 | 3.9 |
怎么用
数据科学家（3,602）：这意味着什么 / 怎么用
本周优先名单开口对准 Meta：2,593/3,602（72.0%）——最大储备先点这里。
- 用 Uber 的 378/3,602（10.5%）作对照窄名单；对 Meta 是 6.86×。
- 尾部 Pinterest 仅 142/3,602（3.9%），相对锚点偏薄——不要按同一节奏扩到未测雇主。
- 开口范围卡在本页五家已测数据科学家席位合计 3,602（2,593 + 378 + 336 + 153 + 142）。
席位规则
Data Scientist 与 Data Engineer / MLE 怎么划界？
席位只认写全的数据科学家，并把资深同族算进去；数据工程师与机器学习工程师不计入 3,602 人。
数据与说明
| 类别 | KEEP 数据科学家 | OUT 数据工程师 | OUT 机器学习工程师 | OUT 研究科学家 | OUT 分析工程师 |
|---|---|---|---|---|---|
| Meta | 2,640 | 1,808 | 2,207 | 3,566 | 26 |
数据与说明
| 类别 | Freeze hook | Wave25 re-check |
|---|---|---|
| Meta 数据科学家 | 2,593 | 2,640 |
LinkedIn 上哪些职称会撞进 Data Scientist？
本同行包只收写全的 Data Scientist。Wave25 在 Meta 主页记录上复核相邻职称。
- 截至 2026-11-04 PT，Meta 当前职称 Data Scientist 2,640 人（Wave25 复核；页面主钩仍用冻结 2,593）。
- 同日 Meta Data Engineer 1,808；Machine Learning Engineer 2,207；Research Scientist 3,566；Analytics Engineer 26——都不计入本同行包。
- 名单按冻结同行包 3,602 下单；Data Engineer / MLE 不能当 Data Scientist 替代切面。
Data Scientist 在哪些国家？美印都在图上
对前三家（Meta+Uber+LinkedIn）按 address.country 切开。
- 截至 2026-11-04 PT，前三家 Data Scientist 按国家（≥1 人）：United States 2,669、India 187、United Kingdom 176、Canada 49、Israel 49。
- 头名国家是 United States 2,669；美国 2,669、印度 187 都是 sourcing 主池。
- 名单按冻结同行包 3,602 下单；国家格只作 sourcing 地图，不改主钩。
锚点还稳吗？Wave25 复核 Meta
冻结锚点 Meta 2,593/3,602（2026-09-21 PT）。Wave25 同口径复核为 2,640——方向未变；页面主数字仍锁冻结值。
- Wave25 复核 Meta Data Scientist = 2,640（2026-11-04 PT）。
- 列表买家仍按冻结同行包 3,602 下名单；复核只作稳定性旁证。
- 若你要「今天」快照名单，在留资里注明 Wave25 时点。
截至 2026-09-21 PT · 来源：Metix AI
方法与说明
方法与口径
数字是具名公司记录里截至 2026-09-21 PT 的当前数据科学家。每条记录只属于一家公司，合计不会重复计算。来源：Metix AI。
聚合报告 · 不展示任何个人信息 · 由 Metix AI 提供
常见问题
常见问题
- 为什么是以Meta为首的这五家数据科学家（3,602）？
- 五家里每家都有一条能承载数据科学家人数的记录。3,602 是 2026-09-21 PT 的五条记录合计。
- 数据科学家合计 3,602 是否包含旁边的职称？
- 合计不含数据工程师和机器学习工程师。这 3,602 人只是当前数据科学家，时点 2026-09-21 PT。
- 数据科学家（3,602）的头尾为什么差这么多？
- 两端都是各公司自己记录上的当前数据科学家。日期是 2026-09-21 PT，所以差距是储备深度。
- 这个数据科学家席位（3,602）能否用在别的公司？
- 本页维持 2026-09-21 PT 的 3,602。另一家公司可以用同样的数据科学家写法来数。