先看五家企业同口径的 Data Scientist 储备梯度，再决定下一步名单动作
Meta 的 2593、Uber 的 378、LinkedIn 的 336、Airbnb 的 153、Pinterest 的 142，五条记录合起来是 3602 人。Data Engineer 与 Machine Learning Engineer 不在本页口径内。
席位如何界定：只统计写全的 Data Scientist
席位只认写全的 Data Scientist；Senior 同族计入。五家专属企业主页记录合计 3602 人，截至 2026-09-21 PT。
分母：五家企业主页记录上的当前 Data Scientist 画像总和；时点 2026-09-21 PT。
领跑者 Meta：专属企业主页记录上 2593 人
Meta 定义了整包的上限。其专属企业主页记录 www.meta.com 上有 2593 位当前 Data Scientist 画像，截至 2026-09-21 PT。同行包内无人接近这一数字；由于记录专属 Meta，这个 2593 不会被收购品牌或母实体放大。
分母：Meta 企业主页记录（www.meta.com）上的当前画像，匹配 Data Scientist / Senior Data Scientist；时点 2026-09-21 PT。
Uber 紧随其后：自身专属主页记录 378 人
Uber 位列其后：其专属企业主页记录 www.uber.com 上有 378 位当前 Data Scientist 画像，截至 2026-09-21 PT。与 Meta 相比，这一级在同一个席位定义下更窄，差距来自储备深度，而不是统计范围不同。
分母：Uber 企业主页记录（www.uber.com）上的当前画像，匹配 Data Scientist / Senior Data Scientist；时点 2026-09-21 PT。
LinkedIn 与 Airbnb 构成中段：336 人与 153 人
LinkedIn 位于中段：其专属企业主页记录 www.linkedin.com 上有 336 位当前画像；Airbnb 紧随其后，www.airbnb.com 上有 153 位，均截至 2026-09-21 PT。中段企业往往是最容易被低估的一档。
分母：LinkedIn（www.linkedin.com）与 Airbnb（www.airbnb.com）企业主页记录上的当前画像，匹配 Data Scientist / Senior Data Scientist；时点 2026-09-21 PT。
Pinterest 收尾：自身记录 142 人
Pinterest 收尾：其专属企业主页记录 www.pinterest.com 上有 142 位当前 Data Scientist 画像，截至 2026-09-21 PT。尾段不等于可以忽略：对需要精确席位画像的招聘动作来说，142 仍是可触达、可比较的实体储备。
分母：Pinterest 企业主页记录（www.pinterest.com）上的当前画像，匹配 Data Scientist / Senior Data Scientist；时点 2026-09-21 PT。
同行包总量 3602 人：五家企业主页记录加总
同行包总量为 3602 位当前 Data Scientist 画像，即五家企业主页记录之和：2593 + 378 + 336 + 153 + 142 = 3602，截至 2026-09-21 PT。由于这五条记录在计数席位上互不重叠，该总量是干净的加总。
分母：五家企业主页记录上的当前画像总和；时点 2026-09-21 PT。
Data Engineer 与 Machine Learning Engineer 不计入 3602 人
Data Engineer 与 Machine Learning Engineer 不计入 3602 人。它们可能与 Data Scientist 出现在同一张组织图上，但本包只统计写全的席位，因此总量始终可追溯到五家企业主页记录，截至 2026-09-21 PT。
分母：五家企业主页记录上的当前 Data Scientist 画像总和；Data Engineer、Machine Learning Engineer 不在该分母之内，时点 2026-09-21 PT。
方法与口径
本章统计口径。每个数字都只统计某一家企业自身专属企业主页记录上的当前 Data Scientist 画像，覆盖 Meta, Uber, LinkedIn, Airbnb, Pinterest 五家，不并入母实体记录。职位范围刻意收窄：只认写全的 Data Scientist，Senior 同族计入。六个数字共用同一个截止时点 2026-09-21 PT。数据来源：Metix AI。
| 指标 | 数值 | 分母 |
|---|---|---|
| Meta | 2593 | current profiles on the Meta exclusive homepage record (www.meta.com) matching Data Scientist / Senior Data Scientist |
| Uber | 378 | current profiles on the Uber exclusive homepage record (www.uber.com) matching Data Scientist / Senior Data Scientist |
| 336 | current profiles on the LinkedIn exclusive homepage record (www.linkedin.com) matching Data Scientist / Senior Data Scientist | |
| Airbnb | 153 | current profiles on the Airbnb exclusive homepage record (www.airbnb.com) matching Data Scientist / Senior Data Scientist |
| 142 | current profiles on the Pinterest exclusive homepage record (www.pinterest.com) matching Data Scientist / Senior Data Scientist |
请 Metix 按你的公司名单跑同一口径
已发布的同行包以五家企业主页记录上的 3602 人为准；同一单一席位口径也可按需套用到其他企业记录上。
常见问题
- 为什么是这五家企业，而不是其他 Data Scientist 雇主？
- 因为这五家——Meta, Uber, LinkedIn, Airbnb, Pinterest——各自拥有独立的企业主页记录，可以直接统计其储备规模。五家企业主页记录上的当前 Data Scientist 画像合计 3602 人，截至 2026-09-21 PT。
- 3602 人是否包含 Data Engineer 或 Machine Learning Engineer？
- 不包含。3602 人是五家企业主页记录上的当前 Data Scientist 画像总和（2593 + 378 + 336 + 153 + 142），截至 2026-09-21 PT；Data Engineer 与 Machine Learning Engineer 均不计入该席位。
- 为什么 Meta 是 2593 人，而 Pinterest 是 142 人？
- 两者的统计口径完全一致：各自企业主页记录上的当前 Data Scientist 画像，截至 2026-09-21 PT。Meta 为 2593 人，Pinterest 为 142 人，差距来自储备深度，而非口径不同。
- 同一 Data Scientist 席位口径能否重做在已发布 3602 人包之外的其他企业上？
- 可以。已发布的数据科学同行包仍以五家企业主页记录上的 3602 人为准，截至 2026-09-21 PT；同一写全的 Data Scientist 席位口径也可按需套用到其他企业记录上。
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