先看五家企业同口径的数据分析师储备梯度，再决定下一步名单动作
Amazon 的 2910、Google 的 1413、Meta 的 476、Uber 的 458、Airbnb 的 81，五条记录合起来是 5338 人。Data Scientist 与 Business Analyst 不在本页口径内。
名单口径：写全数据分析师加资深同族
席位只认写全的数据分析师；资深同族计入。五家专属企业主页记录合计 5338 人，截至 2026-09-25 PT。
分母：五家企业主页记录上的当前数据分析师画像总和；时点 2026-09-25 PT。
Amazon给出最大数字2910
Amazon 定义了整包的上限。其专属企业主页记录 www.amazon.com 上有 2910 位当前数据分析师画像，截至 2026-09-25 PT。同行包内无人接近这一数字；由于记录专属 Amazon，这个 2910 不会被收购品牌或母实体放大。
View data
| Name | Value |
|---|---|
| Amazon | 2910 |
| 1413 | |
| Meta | 476 |
| Uber | 458 |
| Airbnb | 81 |
分母：Amazon 企业主页记录（www.amazon.com）上的当前画像，匹配 Data Analyst / Senior Data Analyst；时点 2026-09-25 PT。
Google给出对照数字1413
Google 位列其后：其专属企业主页记录 www.google.com 上有 1413 位当前数据分析师画像，截至 2026-09-25 PT。与 Amazon 相比，这一级在同一个席位定义下更窄，差距来自储备深度，而不是统计范围不同。
分母：Google 企业主页记录（www.google.com）上的当前画像，匹配 Data Analyst / Senior Data Analyst；时点 2026-09-25 PT。
Meta与Uber给出中段476、458
Meta 位于中段：其专属企业主页记录 www.meta.com 上有 476 位当前画像；Uber 紧随其后，www.uber.com 上有 458 位，均截至 2026-09-25 PT。中段企业往往是最容易被低估的一档。
分母：Meta（www.meta.com）与 Uber（www.uber.com）企业主页记录上的当前画像，匹配 Data Analyst / Senior Data Analyst；时点 2026-09-25 PT。
Airbnb给出收口数字81
Airbnb 收尾：其专属企业主页记录 www.airbnb.com 上有 81 位当前数据分析师画像，截至 2026-09-25 PT。尾段不等于可以忽略：对需要精确席位画像的招聘动作来说，81 仍是可触达、可比较的实体储备。
分母：Airbnb 企业主页记录（www.airbnb.com）上的当前画像，匹配 Data Analyst / Senior Data Analyst；时点 2026-09-25 PT。
五家主页记录加出5338
同行包总量为 5338 位当前数据分析师画像，即五家企业主页记录之和：2910 + 1413 + 476 + 458 + 81 = 5338，截至 2026-09-25 PT。由于这五条记录在计数席位上互不重叠，该总量是干净的加总。
View data
| Name | Value | Share |
|---|---|---|
| Amazon | 2910 | 54.5% |
| 1413 | 26.5% | |
| Meta | 476 | 8.9% |
| Uber | 458 | 8.6% |
| Airbnb | 81 | 1.5% |
分母：五家企业主页记录上的当前画像总和；时点 2026-09-25 PT。
Data Scientist、Business Analyst不进本名单
Data Scientist 与 Business Analyst 不计入 5338 人。它们可能与数据分析师出现在同一张组织图上，但本包只统计写全的席位，因此总量始终可追溯到五家企业主页记录，截至 2026-09-25 PT。
分母：五家企业主页记录上的当前数据分析师画像总和；Data Scientist、Business Analyst不在该分母之内，时点 2026-09-25 PT。
方法与口径
本章统计口径。每个数字都只统计某一家企业自身专属企业主页记录上的当前数据分析师画像，覆盖 Amazon, Google, Meta, Uber, Airbnb 五家，不并入母实体记录。职位范围刻意收窄：只认写全的数据分析师，资深同族计入。六个数字共用同一个截止时点 2026-09-25 PT。数据来源：Metix AI。
| 指标 | 数值 | 分母 |
|---|---|---|
| Amazon | 2910 | current profiles on the Amazon exclusive homepage record (www.amazon.com) matching Data Analyst / Senior Data Analyst |
| 1413 | current profiles on the Google exclusive homepage record (www.google.com) matching Data Analyst / Senior Data Analyst | |
| Meta | 476 | current profiles on the Meta exclusive homepage record (www.meta.com) matching Data Analyst / Senior Data Analyst |
| Uber | 458 | current profiles on the Uber exclusive homepage record (www.uber.com) matching Data Analyst / Senior Data Analyst |
| Airbnb | 81 | current profiles on the Airbnb exclusive homepage record (www.airbnb.com) matching Data Analyst / Senior Data Analyst |
请 Metix 按你的公司名单跑同一口径
已发布的同行包以五家企业主页记录上的 5338 人为准；同一单一席位口径也可按需套用到其他企业记录上。
常见问题
- 为什么是这五家企业，而不是其他数据分析师雇主？
- 因为这五家——Amazon, Google, Meta, Uber, Airbnb——各自拥有独立的企业主页记录，可以直接统计其储备规模。五家企业主页记录上的当前数据分析师画像合计 5338 人，截至 2026-09-25 PT。
- 5338 人是否包含 Data Scientist 或 Business Analyst？
- 不包含。5338 人是五家企业主页记录上的当前数据分析师画像总和（2910 + 1413 + 476 + 458 + 81），截至 2026-09-25 PT；Data Scientist 与 Business Analyst 均不计入该席位。
- 为什么 Amazon 是 2910 人，而 Airbnb 是 81 人？
- 两者的统计口径完全一致：各自企业主页记录上的当前数据分析师画像，截至 2026-09-25 PT。Amazon 为 2910 人，Airbnb 为 81 人，差距来自储备深度，而非口径不同。
- 同一数据分析师席位口径能否重做在已发布 5338 人包之外的其他企业上？
- 可以。已发布的数据分析同行包仍以五家企业主页记录上的 5338 人为准，截至 2026-09-25 PT；同一写全的数据分析师席位口径也可按需套用到其他企业记录上。
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