用户体验研究同行包 · 五家名册 · 2026

五家企业的用户体验研究员储备对照:同一时点下的 2311 人同行包

Google 在职用户体验研究员 1121,对照 Meta 634;五家合计 2311。截至 2026-09-23 洛杉矶。

口径时点 2026-09-23 PT 出品 Metix AI 覆盖 五家企业主页记录 · 2311 位当前画像
同行包名单

先看五家企业同口径的用户体验研究员储备梯度,再决定下一步名单动作

Google 的 1121、Meta 的 634、Microsoft 的 304、Amazon 的 222、Uber 的 30,五条记录合起来是 2311 人。Product Designer 与 UX Designer 不在本页口径内。

席位边界

名单口径:写全用户体验研究员加资深同族

席位只认写全的用户体验研究员;资深同族计入。五家专属企业主页记录合计 2311 人,截至 2026-09-23 PT。

席位归类:写全的UX Researcher / Senior UX Researcher计入,Product Designer、UX Designer不计入
Coral ribbon归类:写全的用户体验研究员计入本包;Product Designer、UX Designer一律不计入。

分母:五家企业主页记录上的当前用户体验研究员画像总和;时点 2026-09-23 PT。

头部锚点

Google给出最大数字1121

Google 定义了整包的上限。其专属企业主页记录 www.google.com 上有 1121 位当前用户体验研究员画像,截至 2026-09-23 PT。同行包内无人接近这一数字;由于记录专属 Google,这个 1121 不会被收购品牌或母实体放大。

五家企业储备梯度:Google 1121、Meta 634、Microsoft 304、Amazon 222、Uber 30
Coral ribbon对照:五家企业用户体验研究员储备梯度,各自按专属企业主页记录计数,截至 2026-09-23 PT。

分母:Google 企业主页记录(www.google.com)上的当前画像,匹配 UX Researcher / Senior UX Researcher;时点 2026-09-23 PT。

第二级

Meta给出对照数字634

Meta 位列其后:其专属企业主页记录 www.meta.com 上有 634 位当前用户体验研究员画像,截至 2026-09-23 PT。与 Google 相比,这一级在同一个席位定义下更窄,差距来自储备深度,而不是统计范围不同。

分母:Meta 企业主页记录(www.meta.com)上的当前画像,匹配 UX Researcher / Senior UX Researcher;时点 2026-09-23 PT。

中段

Microsoft与Amazon给出中段304、222

Microsoft 位于中段:其专属企业主页记录 www.microsoft.com 上有 304 位当前画像;Amazon 紧随其后,www.amazon.com 上有 222 位,均截至 2026-09-23 PT。中段企业往往是最容易被低估的一档。

分母:Microsoft(www.microsoft.com)与 Amazon(www.amazon.com)企业主页记录上的当前画像,匹配 UX Researcher / Senior UX Researcher;时点 2026-09-23 PT。

尾段

Uber给出收口数字30

Uber 收尾:其专属企业主页记录 www.uber.com 上有 30 位当前用户体验研究员画像,截至 2026-09-23 PT。尾段不等于可以忽略:对需要精确席位画像的招聘动作来说,30 仍是可触达、可比较的实体储备。

分母:Uber 企业主页记录(www.uber.com)上的当前画像,匹配 UX Researcher / Senior UX Researcher;时点 2026-09-23 PT。

同行包总量

五家主页记录加出2311

同行包总量为 2311 位当前用户体验研究员画像,即五家企业主页记录之和:1121 + 634 + 304 + 222 + 30 = 2311,截至 2026-09-23 PT。由于这五条记录在计数席位上互不重叠,该总量是干净的加总。

2311
同行包总量
五条记录相加
1121
Google
头部锚点
634
Meta
第二级
304
Microsoft
中段
记录边界:五条专属企业主页记录构成本同行包的全部边界
Coral ribbon边界:本同行包只由 Google, Meta, Microsoft, Amazon, Uber 五家企业各自的专属企业主页记录构成。
构成图:同行包总量 2311 人拆解为 1121 + 634 + 304 + 222 + 30
Coral ribbon构成:同行包总量 2311 人拆解为 1121 + 634 + 304 + 222 + 30,截至 2026-09-23 PT。

分母:五家企业主页记录上的当前画像总和;时点 2026-09-23 PT。

边界之外

Product Designer、UX Designer不进本名单

Product Designer 与 UX Designer 不计入 2311 人。它们可能与用户体验研究员出现在同一张组织图上,但本包只统计写全的席位,因此总量始终可追溯到五家企业主页记录,截至 2026-09-23 PT。

分母:五家企业主页记录上的当前用户体验研究员画像总和;Product Designer、UX Designer不在该分母之内,时点 2026-09-23 PT。

方法与口径

本章统计口径。每个数字都只统计某一家企业自身专属企业主页记录上的当前用户体验研究员画像,覆盖 Google, Meta, Microsoft, Amazon, Uber 五家,不并入母实体记录。职位范围刻意收窄:只认写全的用户体验研究员,资深同族计入。六个数字共用同一个截止时点 2026-09-23 PT。数据来源:Metix AI。

指标数值分母
Google1121current profiles on the Google exclusive homepage record (www.google.com) matching UX Researcher / Senior UX Researcher
Meta634current profiles on the Meta exclusive homepage record (www.meta.com) matching UX Researcher / Senior UX Researcher
Microsoft304current profiles on the Microsoft exclusive homepage record (www.microsoft.com) matching UX Researcher / Senior UX Researcher
Amazon222current profiles on the Amazon exclusive homepage record (www.amazon.com) matching UX Researcher / Senior UX Researcher
Uber30current profiles on the Uber exclusive homepage record (www.uber.com) matching UX Researcher / Senior UX Researcher
定制地图

请 Metix 按你的公司名单跑同一口径

已发布的同行包以五家企业主页记录上的 2311 人为准;同一单一席位口径也可按需套用到其他企业记录上。

常见问题

常见问题

为什么是这五家企业,而不是其他用户体验研究员雇主?
因为这五家——Google, Meta, Microsoft, Amazon, Uber——各自拥有独立的企业主页记录,可以直接统计其储备规模。五家企业主页记录上的当前用户体验研究员画像合计 2311 人,截至 2026-09-23 PT。
2311 人是否包含 Product Designer 或 UX Designer?
不包含。2311 人是五家企业主页记录上的当前用户体验研究员画像总和(1121 + 634 + 304 + 222 + 30),截至 2026-09-23 PT;Product Designer 与 UX Designer 均不计入该席位。
为什么 Google 是 1121 人,而 Uber 是 30 人?
两者的统计口径完全一致:各自企业主页记录上的当前用户体验研究员画像,截至 2026-09-23 PT。Google 为 1121 人,Uber 为 30 人,差距来自储备深度,而非口径不同。
同一用户体验研究员席位口径能否重做在已发布 2311 人包之外的其他企业上?
可以。已发布的用户体验研究同行包仍以五家企业主页记录上的 2311 人为准,截至 2026-09-23 PT;同一写全的用户体验研究员席位口径也可按需套用到其他企业记录上。

申请用户体验研究同行包(五家 · 2311 人在职)

同一口径可导出 Google, Meta, Microsoft, Amazon, Uber 上用户体验研究员的映射在职档案,或按你的目标公司重跑一份定制同行包。

开始 Mira 试用
聚合报告 · 不展示任何个人信息 · 由 Metix AI 提供
English