头尾差距
头尾差距有多大?
Atlassian 的 4,809 人对 Confluent 的 735 人,同一席位(约 6.54×)。

数据与说明
Atlassian 4,809 人、Datadog 2,187 人、Twilio 1,147 人、MongoDB 745 人、Confluent 735 人。 只比较各家专属企业主页记录上的当前人数。
| 名称 | 数值 |
|---|---|
| Atlassian | 4,809 |
| Datadog | 2,187 |
| Twilio | 1,147 |
| MongoDB | 745 |
| Confluent | 735 |
同行包名单
先看五家对照
名单只针对这里列出的雇主。请求应点名同样的雇主。
具名名单
要这 9,623 位软件工程师的具名名单
名单只针对这里列出的雇主。请求点名本页已测的雇主与经历切面。
关键结论 · 如何引用
人数对照份额
绝对人数对照份额:谁领先?锚点 Atlassian
绝对人数与份额%可能给出不同排序决策:谁最大,谁占比最高。

数据与说明
锚点 Atlassian 4,809(50.0%);尾部 Confluent 735(7.6%)。
| 类别 | 人数 | 同行包份额% |
|---|---|---|
| Atlassian | 4,809 | 50 |
| Datadog | 2,187 | 22.7 |
| Twilio | 1,147 | 11.9 |
| MongoDB | 745 | 7.7 |
| Confluent | 735 | 7.6 |
怎么用
软件工程师(9,623):这意味着什么 / 怎么用
本周优先名单开口对准 Atlassian:4,809/9,623(50.0%)——最大储备先点这里。
- 用 Datadog 的 2,187/9,623(22.7%)作对照窄名单;对 Atlassian 是 2.20×。
- 尾部 Confluent 仅 735/9,623(7.6%),相对锚点偏薄——不要按同一节奏扩到未测雇主。
- 开口范围卡在本页五家已测软件工程师席位合计 9,623(4,809 + 2,187 + 1,147 + 745 + 735)。
席位规则
本席位规则是什么?
席位只认写全的软件工程师,并把资深同族算进去;工程经理与站点可靠性工程师不计入 9,623 人。
截至 2026-10-27 PT · 来源:Metix AI
方法与说明
方法与口径
人数是一家公司专属主页记录在 2026-10-27 PT 的当前软件工程师。五条记录互不重叠,所以合计是分记录相加。来源为 Metix AI。
聚合报告 · 不展示任何个人信息 · 由 Metix AI 提供
常见问题
常见问题
- 为什么是以Atlassian为首的这五家软件工程师(9,623)?
- 五家里每家都有一条能承载软件工程师人数的记录。9,623 是 2026-10-27 PT 的五条记录合计。
- 软件工程师合计 9,623 是否包含旁边的职称?
- 这个席位不计入工程经理或站点可靠性工程师。只有写全的软件工程师在这 9,623 人里,日期 2026-10-27 PT。
- 软件工程师(9,623)的头尾为什么差这么多?
- 两端都是各公司自己记录上的当前软件工程师。日期是 2026-10-27 PT,所以差距是储备深度。
- 这个软件工程师席位(9,623)能否用在别的公司?
- 已发布的 9,623 固定在 2026-10-27 PT。同一个写全的软件工程师席位可以按需套到另一家公司。


