去向占比与渗透
Okta 校友怎么分，谁渗透最高？
先看本页线占比，再看占目的地在册。渗透头名 Wiz 3.6%。
数据与说明
Wiz 79 人、Palo Alto Networks 52 人、CrowdStrike 43 人。
| 名称 | 数值 | 占比 |
|---|---|---|
| Wiz | 79 | 45.4% |
| Palo Alto Networks | 52 | 29.9% |
| CrowdStrike | 43 | 24.7% |
供给方名单
先看头条线与渗透
如果要名单，就用本页的口径。请求范围留在本页已列出的公司与职称里。
关键结论 · 如何引用
数据与说明
Wiz 3.6%（79/2,193）；CrowdStrike 0.5%（43/9,362）；Palo Alto Networks 0.3%（52/18,339）。 渗透按 flow/dest_total。
| 名称 | 数值 |
|---|---|
| Wiz | 3.6 |
| CrowdStrike | 0.5 |
| Palo Alto Networks | 0.3 |
目的地绝对人数
Wiz：79 人
按线上人数排，时点 2026-10-28 PT。
数据与说明
Wiz 79 人、Palo Alto Networks 52 人、CrowdStrike 43 人。 只排线上人数，不排在册规模。
| 名称 | 数值 |
|---|---|
| Wiz | 79 |
| Palo Alto Networks | 52 |
| CrowdStrike | 43 |
流动路径
Okta 人才流向哪几条路径？
切面要求两段经历同时成立：当前在目的地，此前在 Okta。本页未按职称过滤。
数据与说明
| 来源 | 去向 | 数值 |
|---|---|---|
| Okta | Wiz | 79 |
| Okta | Palo Alto Networks | 52 |
| Okta | CrowdStrike | 43 |
绝对人数对照渗透
绝对 vs 渗透：Wiz 对 Wiz
两套排序可能不同：人数规模与名单密度不是同一决策。
数据与说明
| 类别 | People on wire | 占比 ／bench % |
|---|---|---|
| Wiz | 79 | 3.6 |
| Palo Alto Networks | 52 | 0.3 |
| CrowdStrike | 43 | 0.5 |
流动台账
Okta 流向谁？线上人数对照在册
先读台账，时点 2026-10-28 PT。线上人数和在册规模是两个数。
| 目的地 | 线上人数 | 目的地在册 | 占在册 |
|---|---|---|---|
| Wiz | 79 | 2,193 | 3.6% |
| Palo Alto Networks | 52 | 18,339 | 0.3% |
| CrowdStrike | 43 | 9,362 | 0.5% |
具名名单
要线上这批人的具名名单：现在在目的地、此前在 Okta
当这个口径符合搜索时，再索取名单。请求范围留在本页已列出的公司与职称里。
怎么用
Okta 流向：本周怎么用：这意味着什么 / 怎么用
Wiz 同时是绝对与渗透头名（79 人，3.6%）——本周主攻这一条。
- 其余目的地作对照窄名单；线合计 174 人。
- 开口范围卡在：当前在已测目的地且此前在 Okta。
切面与未测
切面卡在 Okta → 已测目的地
切面要求两段经历同时成立：当前在目的地，此前在 Okta。本页未按职称过滤。 未在本页出现的目的地未测。时点 2026-10-28 PT。
截至 2026-10-28 PT · 来源：Metix AI
方法与说明
方法与口径
线上人数是当前在目的地、并且此前在 Okta 的人数。截至 2026-10-28 PT，在册是目的地的全部当前人员。来源：Metix AI。
聚合报告 · 不展示任何个人信息 · 由 Metix AI 提供
常见问题
常见问题
- Okta 流向 Wiz这条线数的是什么人？
- 这条线统计现在在 Wiz、以前在 Okta 的人。截至 2026-10-28 PT，头条线是 79 人。
- Okta 流向 Wiz的在册和线上是同一个数吗？
- 线上 79 人不是在册 2,193。在册统计 Wiz 的全部当前人员。
- Okta 流向 Wiz这份名单给谁用？
- 这份名单是为了寻访现在在 Wiz 的 Okta 背景。Wiz 是头条线落到的目的地。
- Okta 流向 Wiz切面的时点是什么？
- 切面的日期是 2026-10-28 PT。人数由 Metix AI 发布。