
数据与说明
IBM 120.1×(在职 1,561 / 在招 13); Palo Alto Networks 18.4×(在职 184 / 在招 10); NVIDIA 17.9×(在职 233 / 在招 13)。
| 企业 | 在职人数 | 在招人数 | 每个在招岗位对应在职人数 |
|---|---|---|---|
| IBM | 1,561 | 13 | 120.1× |
| Palo Alto Networks | 184 | 10 | 18.4× |
| NVIDIA | 233 | 13 | 17.9× |
具名名单
先看倍数
口径合适时,可以顺着本页索取名单。请求点名本页已测的雇主与经历切面。
关键结论 · 如何引用
在职深度
谁在职最深?IBM 1,561 人
先看谁手里在职最多,时点 2026-11-06 PT。

数据与说明
IBM 在职 1,561;NVIDIA 在职 233;Palo Alto Networks 在职 184。 这张图只排在职人数,不是倍数。
| 名称 | 数值 |
|---|---|
| IBM | 1,561 |
| NVIDIA | 233 |
| Palo Alto Networks | 184 |
| 雇主 | 在职 | 在招 |
|---|---|---|
| IBM | 1,561 | 13 |
| Palo Alto Networks | 184 | 10 |
| NVIDIA | 233 | 13 |
具名名单
要这三家雇主的DevOps Engineer具名名单
索取名单时请点名本页已经测过的目的地线。职称族留在本页统计的范围内。
在职除以在招
哪个雇主倍数最高?IBM 120.1×(在职 1,561 / 在招 13)
倍数 = 在职 ÷ 已收录在招。IBM 120.1×(在职 1,561 / 在招 13);Palo Alto Networks 18.4×(在职 184 / 在招 10);NVIDIA 17.9×(在职 233 / 在招 13)。上方倍数图已按雇主排好。
在职对照在招
绝对在职对照开门:倍数头名 IBM,在职头名 IBM
两套排序可能不同:在职规模与开门密度不是同一决策。

数据与说明
倍数头名 IBM(120.1×);在职头名 IBM(1,561);在招头名 IBM(13)。
| 类别 | 在职人数 | 在招人数 roles |
|---|---|---|
| IBM | 1,561 | 13 |
| Palo Alto Networks | 184 | 10 |
| NVIDIA | 233 | 13 |
怎么用
DevOps Engineer在职对照在招:本周怎么用:这意味着什么 / 怎么用
- 其余雇主作对照窄名单;不要扩到未测公司。
- 开口范围卡在:本页已测雇主的DevOps Engineer在职与已收录在招。
口径边界
倍数没有算进去的部分
这个口径里每家雇主都有在招记录,因此都进入倍数。若某家在招岗位未收录,则只列出在职人数、不画柱。 这里没有五家从高到低的同行包梯队:比较的是同一席位上的在职除以在招。
截至 2026-11-06 PT · 来源:Metix AI
方法与说明
方法与口径
每个在职数字都是公司记录上 2026-11-06 PT 的当前DevOps Engineer。在招是同一职称族仍开放的职位数。在招为 0 是未收录,不是“没有需求”。来源:Metix AI。
聚合报告 · 不展示任何个人信息 · 由 Metix AI 提供
常见问题
常见问题
- 在招未收录的DevOps Engineer雇主还画柱吗?
- 只有在招已收录的雇主才出现在DevOps Engineer的倍数图上。在招写 0 表示职位没有被收录。
- 这个DevOps Engineer页和同行包是同一张梯子吗?
- 这是DevOps Engineer的在职除以在招,不是五家梯队。在招未收录的雇主不进入倍数。
- 谁的DevOps Engineer倍数最高?
- 倍数列表的顶端是 IBM 120.1× (1,561 employed / 13 open)。按 2026-11-06 PT 来读。
- DevOps Engineer的数字从哪来?
- 两个格子共用测量日期 2026-11-06 PT。Metix AI 是发布方。

