报告日期 2026-06-11 PT · 来源：Metix AI
13 家实验室地图里，研究序列占 41.5%。地图内部各家的形状并不一样：OpenAI 可见研究序列 9.6%，Anthropic 6.4%，Meta 研究线 73.3%，DeepMind 50.2%。这些百分比不能跨实验室相加，41.5% 也不是四家数字的平均数。可见样本，不是官方编制。
为什么重要
招聘负责人或人才团队可以在开搜前先用这条口径做简报，投资人也可以用它核对队伍是否对得上叙事。本页写明，13 家研究序列为41.5%，OpenAI 可见研究序列为9.6%。这些数字是已公布的可见样本，不是官方编制。
母报告中的相关数字
- 13前沿 AI Lab数据截至 2026-06-11 PT
- 41.5%研究序列占比数据截至 2026-06-11 PT
- 19,057在职画像数据截至 2026-06-11 PT
- 11,914技术人才池数据截至 2026-06-11 PT
获取这个切面背后的名单
研究序列 41.5%。名单走这个请求；完整切面在母报告。
已核数字
| 指标 | 数字 |
|---|---|
| 13 家研究序列 | 41.5% |
| OpenAI 可见研究序列 | 9.6% |
| Anthropic 可见研究序列 | 6.4% |
| Meta 研究线 | 73.3% |
| DeepMind | 50.2% |
来源: 前沿 AI Lab 人才全景与流动图谱 · Metix AI · 报告日期 2026-06-11
方法与说明
范围与限制
- 公开职业档案可能存在更新滞后、自我呈现偏差和岗位命名差异。
- 数字是可见样本，用于相对比较，不是官方编制，也不用于推算全球员工总量。
常见问题
41.5% 是 9.6、6.4、73.3、50.2 的平均吗？
不是。41.5% 是 13 家的研究序列占比。公司数字是另行列出的已公布数字。
各家占比能相加吗？
不能。每个百分比有自己的分母。
在这张地图上 OpenAI 和 Anthropic 偏研究吗？
它们的可见研究序列是 9.6% 和 6.4%，低于 Meta 的 73.3% 和 DeepMind 的 50.2%。
这是官方编制吗？
不是。它是可见样本的岗位结构。
口径在哪，这个数字怎么引？
方法页是 https://metix.ai/reports/zh/methodology。引用这条答案用本页 URL https://metix.ai/reports/zh/questions/frontier-labs-research-share。母报告是 https://metix.ai/reports/zh/mapping/frontier-ai-labs-talent-2026。报告日期 2026-06-11。
方法与说明
如何引用
Metix AI. (2026). 前沿实验室的研究序列占比是多少？ Metix AI Talent Intelligence. https://metix.ai/reports/zh/questions/frontier-labs-research-share